基于二阶矩约束的最大熵先验信息解及其在数控系统可靠性评估中的应用

中国机械工程 ›› 2010, Vol. 21 ›› Issue (12): 1466-1468.

基于二阶矩约束的最大熵先验信息解及其在数控系统可靠性评估中的应用

凌光1;戴怡1;李曦2

1.天津工程师范学院,天津,300222

2.华中科技大学,武汉,430074

出版日期:2010-06-25 发布日期:2010-07-01
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(50875186)；国家科技重大专项项目(2009ZX04014-013-02)；天津市教委资助项目(20071107)
National Natural Science Foundation of China（No. 50875186）;
National Science and Technology Major Project ( No. 2009ZX04014-013-02)

Maximum Entropy Prior Information Solution Based on Second Moment and Its Application in NC System Reliability Assessment

Ling Guang1;Dai Yi1;Li Xi2

1.Tianjin University of Technology and Education,Tianjin,300222

2.Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,430074

Online:2010-06-25 Published:2010-07-01
Supported by:

National Natural Science Foundation of China（No. 50875186）;
National Science and Technology Major Project ( No. 2009ZX04014-013-02)

摘要/Abstract

摘要：

应用Bayes理论对数控系统可靠性评估方法进行研究。给出了基于二阶矩约束的最大熵Weibull先验分布的一般解析形式,并结合数控系统寿命数据,讨论了二阶矩约束下的Weibull先验分布的稳健性。研究表明,基于最大熵原理求取双参数联合先验分布的方法,适用于数控系统可靠性评估。

关键词:

Bayes理论, 最大熵, 二阶矩, 数控系统, 可靠性评估

Abstract:

The paper studied NC system reliability assessment using Bayesian theory.We gave a general analytical solution of maximum entropy of Weibull prior distribution based on second moment restrictions.Combining NC system life data,the robustness of the Weibull prior distribution was discussed.Studies show that it fits NC system reliability assessment to solve the two-parameter joint prior distribution using maximum entropy principle.

Key words: Bayesian theory, maximum entropy, second moment, NC system, reliability assessment

中图分类号:

TH17

凌光, 戴怡, 李曦.

基于二阶矩约束的最大熵先验信息解及其在数控系统可靠性评估中的应用

[J]. 中国机械工程, 2010, 21(12): 1466-1468.

LING Guang, DAI Yi, LI Xi.

Maximum Entropy Prior Information Solution Based on Second Moment and Its Application in NC System Reliability Assessment

[J]. China Mechanical Engineering, 2010, 21(12): 1466-1468.

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[1]	张莹, 张阳, 夏卫红, 吴宝海, 张定华, . 基于时空映射的加工过程数据监测与可视化分析[J]. 中国机械工程, 2021, 32(20): 2449-2457.
[2]	夏新涛1,2;陈向峰1;叶亮3. 卫星动量轮轴承摩擦力矩性能可靠性动态预测[J]. 中国机械工程, 2019, 30(11): 1268-1275.
[3]	罗小华, 张浩, 周芃. [制造与维修工艺]钢轨焊接接头精密整形工艺及方法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(03): 325-329.
[4]	王力超, 韩江, 张魁榜, 夏链. 基于加权组合模型的数控系统软件可靠性估计[J]. 中国机械工程, 2016, 27(04): 438-444.
[5]	彭浩, 张建军, 韩江洪, 杨帆. 多核处理器数控系统的全局调度算法[J]. 中国机械工程, 2015, 26(20): 2771-2777.
[6]	夏新涛, 秦园园, 邱明. 基于灰自助最大熵法的机床加工误差的调整[J]. 中国机械工程, 2014, 25(17): 2273-2277.
[7]	朱华炳, 罗祖平, 董伯麟, 王治森. 面向活动对象的可重构数控系统软件设计[J]. 中国机械工程, 2013, 24(6): 781-786.
[8]	陆小虎1,2;于东2;胡毅2;林立明1,2. 基于异构多核处理器的嵌入式数控系统研究[J]. 中国机械工程, 2013, 24(19): 2623-2628.
[9]	吴栋栋, 周向东. 数控系统上下位机通信的研究与开发[J]. 中国机械工程, 2013, 24(16): 2231-2234.
[10]	章永年, 赵东标, 陆永华, 刘凯. RTCP算法中无碰刀轴矢量的确定[J]. 中国机械工程, 2012, 23(9): 1009-1013.
[11]	张礼兵1, 2, 游有鹏1, 吴婷1, 2. 数控位置伺服系统控制策略研究[J]. 中国机械工程, 2012, 23(14): 1693-1697.
[12]	姚荣庆1, 2, 陆国栋1, 黄召亮1. CNG车载瓶端部机械加工柔性组合机床的开发[J]. 中国机械工程, 2012, 23(14): 1674-1677.
[13]	陈自然1, 彭东林1, 2, 刘小康2, 郑永2, 郑方燕2. 基于时间序列的时栅数控转台动态建模研究 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(23): 2853-2857.
[14]	戴怡, 王仲民, 凌光. 面向可靠性评估的先验信息最大熵变尺度方法 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(2): 201-203.
[15]	王涛, 刘清建, 王太勇, 王立文. 具有3层重构能力的可重构数控系统 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(2): 197-201.